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Çà»ç¸í »ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ¿¬±¸¹æ¹ý ¿öÅ©¼ó(ÀÌ·Ð)
Çà»çÀå¼Ò [´ëÀü]Ãæ³²´ëÇб³ ±Û·Î¹ú ÀÎÀç¾ç¼º¼¾ÅÍ ÁøÇà¹æ¹ý
Çà»ç±â°£ 2018.07.19 ~ 2018.07.20 ½Åû±â°£ 2018.07.02 (09½Ã) ~ 2018.07.05 (18½Ã)
ÁÖ°üÇÐȸ »ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ¼ö·Ã¿µ¿ª ¿¬¼öȸ
ÀÎÁõ¹øÈ£ 18D05- ±Ý¾× ȸ¿ø : 40000 ºñȸ¿ø : 45000 ŸºÐ°ú : 40000
Á¢¼ö»óÅ Á¾·á ½Åû¸Þ´º
ȯºÒ½Åû±â°£ 2018.07.02 09:00 ~ 2018.07.05 18:00

»ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ¿¬±¸¹æ¹ý ¿öÅ©¼ó

-¡®ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼®-

 

  ¾È³çÇϽʴϱî? »ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸÀå Ãæ³²´ëÇб³ ±³À°Çаú ±³¼ö ¼ÕÀº·ÉÀÔ´Ï´Ù. »ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ¿Í Ãæ³²´ëÇб³ BK(Brain Korea) »ç¾÷´ÜÀº ¡®ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼®¡¯ ¿öÅ©¼óÀ» °øµ¿À¸·Î °³ÃÖÇÒ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù. º» ¿öÅ©¼óÀº ÃÖ±Ù »çȸ°úÇÐ ¿¬±¸¿¡¼­ È°¿ëÀÌ ¸¹Àº ºòµ¥ÀÌÅÍ ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®ÀÇ ¹æ¹ýµéÀ» À̷аú ÇÔ²² ½Ç½ÀÀ» º´ÇàÇÔÀ¸·Î½á ¿¬±¸ ½Ç¹«¿¡ µµ¿òÀÌ µÇµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Æ®À§ÅÍ¿Í °°Àº SNS»óÀÇ ÅؽºÆ® ÀÚ·á, »çÀ̹ö »ó´ã ÅؽºÆ®¿Í °°Àº ÀÎÅÍ³Ý °Ô½ÃÆÇ ÀÚ·á, ¼öõȸ±âÀÇ »ó´ã Ãà¾î·Ï, »çȸ°úÇÐ Àú³Î µî¿¡ ½Ç¸° ¼ö½Ê³â°£ÀÇ Á¤±â°£Ç๰ ÀÚ·á µîÀÇ ´ë¿ë·® ÅؽºÆ® ÀڷḦ Latent Dirichlet Allocation (LDA; Blei, Ng, & Jordan, 2003) µîÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ¿© ÅؽºÆ® ÀÚ·á ³»ÀÇ ÀáÀç º¯ÀÎÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÅäÇÈÀ» ã¾Æ³»°í °¢ ¹®¼­º°·Î ÀÌ·¯ÇÑ ÅäÇȵéÀÇ ºÐÆ÷ ȤÀº °¢ ÅäÇÈÀÇ Á¾´Ü ÃßÀÌ º¯È­¸¦ »ìÆ캸´Âµ¥ À¯¿ëÇÑ ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº ±âȸ°¡ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

2018³â 7¿ù 19ÀÏ(¸ñ)°ú 20ÀÏ(±Ý) ¾çÀÏ¿¡ °ÉÃļ­ ÀÌ·Ð °­ÀÇ¿Í ¿¹½Ã ÅؽºÆ® ÀڷḦ È°¿ëÇÑ ½Ç½ÀÀ¸·Î ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·Ð °­ÀÇ¿¡¼­´Â LDA¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³/ºñ±³ÇÏ¸ç »çȸ°úÇÐ ¿¬±¸¿¡¼­ LDA È°¿ë ¿¬±¸»ç·Ê¸¦ Á¦½ÃÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÅäÇȸðÇü°ú LDAÀÇ Æ¯Â¡, °¡Á¤ µî¿¡ ´ëÇؼ­µµ »ìÆ캼 °ÍÀÔ´Ï´Ù. ½Ç½À¿¡¼­´Â R ÇÁ·Î±×·¥°ú¡®tm¡¯, ¡®topicmodels¡¯ µîÀÇ ÆÐÅ°Áö¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ¿© R ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ±âº» ¸í·É¾î¿Í ÀڷᱸÁ¶¸¦ ÇнÀÇÑ ´ÙÀ½ ¿¹½Ã ÅؽºÆ® ÀڷḦ ½ÇÁ¦·Î ºÐ¼®ÇØ º¸°í ±× °á°ú¸¦ Çؼ®ÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. ±× ¹Û¿¡ LDA ¸ðÇüÀÇ ÃßÁ¤ ¹æ¹ý ȤÀº ´Ù¾çÇÑ µ¶¸³º¯ÀÎÀ» ÅؽºÆ®ºÐ¼® ¸ðÇü¿¡ Ãß°¡ÇÏ¿© ºÐ¼®ÇÏ´Â µîÀÇ ½ÉÈ­ ÁÖÁ¦µµ ´Ù·ç¾îÁú ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.

º» ¿öÅ©¼óÀº ½Ç½À Àå¼ÒÀÇ ¹®Á¦·Î ÀÎÇØ ÀÌ·Ð °­ÀÇ´Â ´ëÇü °­ÀÇ·Î ÁøÇàÇϸç, ½Ç½ÀÀº ³ëÆ®ºÏÀ» ÁöÂüÇÑ ºÐ¿¡ ÇÑÇÏ¿© 40¸íÀ¸·Î ÀοøÀ» Á¦ÇÑÇÏ¿´À½À» ¾çÁöÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ BK »ç¾÷´ÜÀÇ Áö¿øÀ» ¹ÞÀº °ü°è·Î ´ë»óÀÚµéÀÇ ¹è°æ¿¡ µû¶ó Âü°¡ºñ¿¡ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù´Â Á¡À» ¾Ë·Áµå¸³´Ï´Ù. À̹ø °­ÀǸ¦ ÅëÇØ ¿¬±¸ÀÚ ¹× »ó´ãÀÚµéÀÇ ¿¬±¸ ¿ª·®¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

 

¢º ±³À°´ë»ó

´ëÇпø»ý ¹× »ó´ã ¿¬±¸ÀÚ(ºñ±¸Á¶È­µÈ ÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼®¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ºÐ ¿¬±¸ÀÚµé)

 

¢º ÀϽà ¹× Àå¼Ò

°¡. ÀÏ ½Ã : 2018³â 7¿ù 19ÀÏ(¸ñ), 7¿ù 20ÀÏ(±Ý), ¿ÀÀü 9½Ã 30ºÐ~¿ÀÈÄ 5½Ã 30ºÐ

(Á¡½É½Ã°£ 12:30¡­13:30)

³ª. Àå ¼Ò :

- À̷а­ÀÇ : Ãæ³²´ëÇб³ ±Û·Î¹ú ÀÎÀç¾ç¼º¼¾ÅÍ 1Ãþ 104È£

- ½Ç½À°­ÀÇ : Ãæ³²´ëÇб³ ±Û·Î¹ú ÀÎÀç¾ç¼º¼¾ÅÍ 3Ãþ 306È£ (³ëÆ®ºÏ ÇÊÂü)

´Ù. °­ »ç : ±è ¼º Çö(Fuller ´ëÇÐ ±³¼ö)

¶ó. ÀÎ ¿ø : - ÀÌ·Ð °­ÀÇ´Â 100¸í ÇÑÁ¤

- À̷аú ½Ç½À ÆÐÅ°Áö ½ÅûÀº 40¸í ÇÑÁ¤(BK ´ëÇпø»ý 20¸í, »ó´ãÇÐȸ¿ø 20¸í

(À̷аú ½Ç½À ÆÐÅ°Áö´Â 2ÀÏ ¸ðµÎ Âü¼® °¡´ÉÇÑ »ç¶÷¿¡ ÇÑÇØ ½Åû ¹Ù¶÷)

- ½Åû¼­ Á¢¼ö¼ø¼­·Î ÀοøÀ» ÇÑÁ¤ÇÔ

(½Åû¼­ Á¢¼ö ÈÄ 24½Ã°£ À̳»¿¡ ÀԱݵÇÁö ¾ÊÀ¸¸é ´ë±âÀÚ¿¡°Ô ¼ø¹øÀÌ µ¹¾Æ°¨)

 

  ¢º°­ÀÇÀÏÁ¤ ¹× ±³À°³»¿ë

 

1ÀÏÂ÷:ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

2ÀÏÂ÷: ÅäÇÈ ¸ðÇü ºÐ¼®

¿ÀÀü

09:00

¡­9:30

µî ·Ï

9:30

¡­12:20

 

(Áß°£ 20ºÐ

ÈÞ½Ä)

¡àºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡

¡àºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀÇ Æ¯Â¡

¡àÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼®

-ÀüÅëÀû ¹æ¹ý

-ÀÚµ¿ÅؽºÆ® ºÐ¼®

¡àÅäÇÈ ¸ðÇü

-ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ý + ÅؽºÆ® ÀÚ·á

 -¿äÀκм®/±ºÁýºÐ¼®/È¥ÇÕ¸ðÇü µî°úÀÇ

   °ü°è

-Latent Dirichlet Allocation: LDA)

-¼±Çà ¿¬±¸

-ÅäÇÈ ¸ðÇü ºÐ¼® ½Ã¿¬

¡àÅäÇÈ ¸ðÇü

-ÅäÇÈ ¸ðÇüÀÇ ¿ª»ç¿Í Ư¡

-´ÙÇ× ºÐÆ÷ (multinomial distribution) & µð¸®½¯·¹ ºÐÆ÷ (Dirichlet distribution)

-LDA ¸ðÇüÀÇ ÀÌÇØ: °¡Á¤, ±¸¼º¿ä¼Ò, ¸ðÇü ÃßÁ¤

-ÅäÇÈÀÇ °³¼ö °áÁ¤°ú ¸í¸í

-´Ù¸¥ ÅäÇÈ ¸ðÇüµé(Structural Topic model)

Á¡½É½Ã°£(12:20 ~ 13:30)

¿ÀÈÄ

13: 30 ~ 17:00

 

(Áß°£ 20ºÐ

ÈÞ½Ä

°¢ 2ȸ)

¡à R ÇÁ·Î±×·¥ ¼³Ä¡

¡à R ¸í·É¾î(commands) & ÀڷᱸÁ¶ ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À

¡à¡®tm¡¯ package ¼³Ä¡

¡à Àüó¸®(pre-processing)

¡à¹®¼­-´Ü¾î Çà·Ä (document-term matrix) ¸¸µé±â

¡à Descriptive Statistics(¿¹: ¿ë¾î ºóµµ, ¿ë¾î°£ »ó°ü µî)

¡à¡®topicmodels¡¯ ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡

¡à ¿¹½ÃÀÚ·á ºÐ¼®

¡à °á°úÇؼ®

- ÅäÇÈ Çؼ®

- ¹®¼­ ³»ÀÇ ÅäÇÈ ºñÀ²

- ÅäÇÈ »ó°ü

¡à ½ÉÈ­ÁÖÁ¦

-ÅؽºÆ® ÀÚ·á ¼öÁý(¿¹: web scrapin, Æ®À§ÅÍ ÀÚ·á ¼öÁý µî)

-½ÉÈ­ºÐ¼®: µ¶¸³ º¯ÀÎ(¿¹: Áý´Ü °£ ÅäÇÈ Â÷ÀÌ ºñ±³), Á¾´Ü ºÐ¼® µî

 

ÁúÀÇ ÀÀ´ä(17:00 ~ 17:30)

   

¢º ½Åû ¹æ¹ý

°¡. µî·Ï±â°£ : 2018³â 7¿ù 2ÀÏ(¿ù) 9:00 ~ 7¿ù 5ÀÏ(¸ñ) 18:00

³ª. Âü °¡ ºñ : ÀÚ·áÁý Æ÷ÇÔ (Áß½ÄÀº Æ÷ÇÔµÇÁö ¾ÊÀ½)

 

»ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ȸ¿ø

»ó´ãÇÐȸ ȸ¿ø

ºñȸ¿ø

BK ´ëÇпø»ý

2ÀÏ Âü°¡(40¸í)

(ÀÌ·Ð/½Ç½À)

10¸¸¿ø

11¸¸¿ø

12¸¸¿ø

8¸¸¿ø

2ÀÏ Âü°¡(100¸í)

(¿ÀÀü:À̷а­ÀÇ)

4¸¸¿ø

4¸¸¿ø

4¸¸ 5õ¿ø

¹«·á

¢º ÀԱݰèÁ : ³óÇù 301-0184-8120-31 (¿¹±ÝÁÖ: »ç´Ü¹ýÀÎÇѱ¹»ó´ãÇÐȸ)

*º»ÀÎ À̸§À¸·Î ÀÔ±Ý(ÀÔ±Ý ½Ã ¼Ò¼Ó ±âÀç)

 

¢º Âü°¡½Åû¼­ : ºÐ°úÇÐȸ ȨÆäÀÌÁö¿¡¼­ Âü°¡½Åû¼­¸¦ ´Ù¿î·Îµå ¹ÞÀº µÚ,

                ÀÛ¼º ÈÄ À̸ÞÀÏ(lovelyhk81@naver.com)·Î Á¦Ãâ    

º» °øÁö±Û¿¡ ÷ºÎ µÈ '»ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ¿¬±¸¹æ¹ý ¿öÅ©¼ó¾È³» ¹× ½Åû¼­'¸¦ È®ÀÎÇϽðí

¾ç½Ä¿¡ ¸Â°Ô ÀÛ¼º ÈÄ ¸ÞÀÏ·Î Á¦ÃâÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.

¢º ȯºÒ±ÔÁ¤:

1) »çÀüµî·Ï±âÇÑ ³» Ãë¼Ò - 100% ȯºÒ

2) »çÀüµî·Ï±âÇÑ ¿Ü Ãë¼Ò ȯºÒºÒ°¡

¡Ø ȯºÒ½Ã ¹ß»ýÇÏ´Â ¼ö¼ö·á´Â ȯºÒ±Ý¾×¿¡¼­ Á¦¿ÜµË´Ï´Ù.

 

¡Ø ¹®ÀÇ»çÇ×Àº À̸ÞÀÏ(lovelyhk81@naver.com) ¶Ç´Â ÀÌÈ¿°æ(010-8853-7108)¿¡°Ô ¿¬¶ô¹Ù¶ø´Ï´Ù.

¡Ø °¡±ÞÀû ¹®ÀÚ·Î ¹®ÀÇÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.

¡Ø º» °­ÀÇ´Â (»ç)Çѱ¹»ó´ãÇÐȸ ¿¬¼öȸ ½Ã¼ö(15½Ã°£)·Î ÀÎÁ¤µË´Ï´Ù.  

 

¢º°­»ç¾à·Â: ±è¼ºÇö ±³¼ö(Fuller Graduate School of Psychology, Pasadena, CA, USA) (null)

[ÇзÂ] ¼­¿ï´ëÇб³ ±³À°Çаú Çлç, ¼®»ç (±³À°»ó´ã Àü°ø)

University of Texas at Austin ¹Ú»ç (»ó´ã½É¸® Àü°ø)

[ÇöÁ÷] Ç®·¯½ÅÇдëÇÐ ÀÓ»ó½É¸®Çаú ºÎ±³¼ö

¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾ÆÁÖ °øÀÎ ½É¸®ÇÐÀÚ (Licensed Psychologist: PSY 28580)

Associate Editor: Journal of Asia Pacific Counseling

[´ëÇ¥ ³í¹®]

1. Kim, S.-H., & Lee, N. Dimensions of religion and spirituality: A longitudinal topic modeling approach. Manuscript submitted for publication.

 

2. Kim, S.-H., McNeill, T. M., Strenger, N. R., & Lee, C. (2016). An Actor- Partner Interdependence analysis of the ABC-X stress model among clergy couples. Psychology of Religion and Spirituality, 8(1), 65-76.

http://dx.doi.org.naomi.fuller.edu:2048/10.1037/rel0000031

 

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4. Kim, S.-H., Kim, H.-K., & Lee, N. (2013). Psychological features of North Korean female refugees on the MMPI-2: Latent profile analysis. Psychological Assessment, 25(4), 1091-1102. http://dx.doi.org/10.1037/a0033097  

 

 

¢º Áغñ »çÇ×

°³ÀÎ ³ëÆ®ºÏ ÄÄÇ»Å͸¦ °¡Á®¿À½Ã°í R ÇÁ·Î±×·¥À» ¾Æ·¡ »çÀÌÆ®¿¡¼­ ´Ù¿î·Îµå¹Þ¾Æ ¹Ì¸® ¼³Ä¡ÇØ ¿À½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

³ëÆ®ºÏ: °¡´ÉÇϸé ÃÖ±Ù¿¡ Ãâ½ÃµÈ ÄÄÇ»Å͸¦ °¡Áö°í ¿À½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

R ÇÁ·Î±×·¥ ´Ù¿î·Îµå »çÀÌÆ® (¹«·á)

https://cran.seoul.go.kr/

http://healthstat.snu.ac.kr/CRAN/

R ÇÁ·Î±×·¥ (ƯÈ÷ À©µµ¿ìÁî »ç¿ëÀÚ) ½ÇÇà ½Ã ÇÁ·Î±×·¥ ±¸µ¿ÀÌ Àß ¾È µÉ °æ¿ì ¡®°ü¸®ÀÚ¡¯ ±ÇÇÑÀ¸·Î ½ÇÇàÇÏ¸é ¹®Á¦°¡ ÇØ°áµË´Ï´Ù.

R ÇÁ·Î±×·¥ ¼³Ä¡ ¹× »ç¿ë¹ý µî¿¡ °üÇÑ Àڷᳪ ¾È³»¼­´Â Google¿¡¼­ ¡°R ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ë¹ý¡±À¸·Î °Ë»öÇÏ¸é ½±°Ô ãÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

http://datamining.dongguk.ac.kr/R/RÀǼ³Ä¡¹×±âº»»ç¿ë¹ý.pdf

http://statlearn.uos.ac.kr/2011/grad_statlearn_spring/R_basics.pdf

R¿¡ ºñÇØ »ç¿ëÀÚ ÀÎÅÍÆäÀ̽º°¡ Á» ´õ Æí¸®ÇÑ RStudio Desktop (¹«·á)µµ »ç¿ë °¡´ÉÇÏ¸ç ¾Æ·¡ »çÀÌÆ®¿¡¼­ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

¡®tm¡¯ & ¡®topicmodels¡¯ ÆÐÅ°Áö´Â ´çÀÏ ¿ÀÈÄ ½Ç½À ½Ã ¼³Ä¡Çصµ µÇÁö¸¸ ¹Ì¸® °øºÎÇÏ°í ½ÍÀº ºÐµéÀº RÀ» ½ÇÇàÇÑ ÈÄ ¾Æ·¡¿Í °°Àº ¸í·É¾î·Î ¼³Ä¡ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

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install.packages(¡°topicmodels¡±, dep=TRUE)

¡®tm¡¯ ÆÐÅ°Áö ¸Å´º¾ó°ú ¿¹½Ã

https://cran.r-project.org/web/packages/tm/tm.pdf

https://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

¡®topicmodels¡¯ ÆÐÅ°Áö ¸Å´º¾ó°ú ¿¹½Ã

https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/topicmodels.pdf

https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/vignettes/topicmodels.pdf

 

»ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ȸÀå ¼ÕÀº·É

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