Çà»ç¸í | »ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ¿¬±¸¹æ¹ý ¿öÅ©¼ó(ÀÌ·Ð/½Ç½À) | ||
---|---|---|---|
Çà»çÀå¼Ò | [´ëÀü]Ãæ³²´ëÇб³ ±Û·Î¹ú ÀÎÀç¾ç¼º¼¾ÅÍ | ÁøÇà¹æ¹ý | |
Çà»ç±â°£ | 2018.07.19 ~ 2018.07.20 | ½Åû±â°£ | 2018.07.02 (09½Ã) ~ 2018.07.05 (18½Ã) |
ÁÖ°üÇÐȸ | »ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ | ¼ö·Ã¿µ¿ª | ¿¬¼öȸ |
ÀÎÁõ¹øÈ£ | 18D05- | ±Ý¾× | ȸ¿ø : 100000 ºñȸ¿ø : 120000 ŸºÐ°ú : 110000 |
Á¢¼ö»óÅ | Á¾·á | ½Åû¸Þ´º | |
ȯºÒ½Åû±â°£ | 2018.07.02 09:00 ~ 2018.07.05 18:00 |
»ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ¿¬±¸¹æ¹ý ¿öÅ©¼ó
-¡®ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼®-
¾È³çÇϽʴϱî? »ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸÀå Ãæ³²´ëÇб³ ±³À°Çаú ±³¼ö ¼ÕÀº·ÉÀÔ´Ï´Ù. »ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ¿Í Ãæ³²´ëÇб³ BK(Brain Korea) »ç¾÷´ÜÀº ¡®ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ýÀ» È°¿ëÇÑ ÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼®¡¯ ¿öÅ©¼óÀ» °øµ¿À¸·Î °³ÃÖÇÒ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù. º» ¿öÅ©¼óÀº ÃÖ±Ù »çȸ°úÇÐ ¿¬±¸¿¡¼ È°¿ëÀÌ ¸¹Àº ºòµ¥ÀÌÅÍ ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®ÀÇ ¹æ¹ýµéÀ» À̷аú ÇÔ²² ½Ç½ÀÀ» º´ÇàÇÔÀ¸·Î½á ¿¬±¸ ½Ç¹«¿¡ µµ¿òÀÌ µÇµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù. Æ®À§ÅÍ¿Í °°Àº SNS»óÀÇ ÅؽºÆ® ÀÚ·á, »çÀ̹ö »ó´ã ÅؽºÆ®¿Í °°Àº ÀÎÅÍ³Ý °Ô½ÃÆÇ ÀÚ·á, ¼öõȸ±âÀÇ »ó´ã Ãà¾î·Ï, »çȸ°úÇÐ Àú³Î µî¿¡ ½Ç¸° ¼ö½Ê³â°£ÀÇ Á¤±â°£Ç๰ ÀÚ·á µîÀÇ ´ë¿ë·® ÅؽºÆ® ÀڷḦ Latent Dirichlet Allocation (LDA; Blei, Ng, & Jordan, 2003) µîÀÇ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ¿© ÅؽºÆ® ÀÚ·á ³»ÀÇ ÀáÀç º¯ÀÎÀ̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÅäÇÈÀ» ã¾Æ³»°í °¢ ¹®¼º°·Î ÀÌ·¯ÇÑ ÅäÇȵéÀÇ ºÐÆ÷ ȤÀº °¢ ÅäÇÈÀÇ Á¾´Ü ÃßÀÌ º¯È¸¦ »ìÆ캸´Âµ¥ À¯¿ëÇÑ ¹æ¹ýÀ» ÀÍÈú ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº ±âȸ°¡ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
2018³â 7¿ù 19ÀÏ(¸ñ)°ú 20ÀÏ(±Ý) ¾çÀÏ¿¡ °ÉÃļ ÀÌ·Ð °ÀÇ¿Í ¿¹½Ã ÅؽºÆ® ÀڷḦ È°¿ëÇÑ ½Ç½ÀÀ¸·Î ÁøÇàÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·Ð °ÀÇ¿¡¼´Â LDA¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ ÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼® ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³/ºñ±³ÇÏ¸ç »çȸ°úÇÐ ¿¬±¸¿¡¼ LDA È°¿ë ¿¬±¸»ç·Ê¸¦ Á¦½ÃÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÅäÇȸðÇü°ú LDAÀÇ Æ¯Â¡, °¡Á¤ µî¿¡ ´ëÇؼµµ »ìÆ캼 °ÍÀÔ´Ï´Ù. ½Ç½À¿¡¼´Â R ÇÁ·Î±×·¥°ú¡®tm¡¯, ¡®topicmodels¡¯ µîÀÇ ÆÐÅ°Áö¸¦ ¼³Ä¡ÇÏ¿© R ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ ±âº» ¸í·É¾î¿Í ÀڷᱸÁ¶¸¦ ÇнÀÇÑ ´ÙÀ½ ¿¹½Ã ÅؽºÆ® ÀڷḦ ½ÇÁ¦·Î ºÐ¼®ÇØ º¸°í ±× °á°ú¸¦ Çؼ®ÇÏ°íÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. ±× ¹Û¿¡ LDA ¸ðÇüÀÇ ÃßÁ¤ ¹æ¹ý ȤÀº ´Ù¾çÇÑ µ¶¸³º¯ÀÎÀ» ÅؽºÆ®ºÐ¼® ¸ðÇü¿¡ Ãß°¡ÇÏ¿© ºÐ¼®ÇÏ´Â µîÀÇ ½ÉÈ ÁÖÁ¦µµ ´Ù·ç¾îÁú ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.
º» ¿öÅ©¼óÀº ½Ç½À Àå¼ÒÀÇ ¹®Á¦·Î ÀÎÇØ ÀÌ·Ð °ÀÇ´Â ´ëÇü °ÀÇ·Î ÁøÇàÇϸç, ½Ç½ÀÀº ³ëÆ®ºÏÀ» ÁöÂüÇÑ ºÐ¿¡ ÇÑÇÏ¿© 40¸íÀ¸·Î ÀοøÀ» Á¦ÇÑÇÏ¿´À½À» ¾çÁöÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ BK »ç¾÷´ÜÀÇ Áö¿øÀ» ¹ÞÀº °ü°è·Î ´ë»óÀÚµéÀÇ ¹è°æ¿¡ µû¶ó Âü°¡ºñ¿¡ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù´Â Á¡À» ¾Ë·Áµå¸³´Ï´Ù. À̹ø °ÀǸ¦ ÅëÇØ ¿¬±¸ÀÚ ¹× »ó´ãÀÚµéÀÇ ¿¬±¸ ¿ª·®¿¡ Å« µµ¿òÀÌ µÇ±â¸¦ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¢º ±³À°´ë»ó
´ëÇпø»ý ¹× »ó´ã ¿¬±¸ÀÚ(ºñ±¸Á¶ÈµÈ ÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼®¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â ºÐ ¿¬±¸ÀÚµé)
¢º ÀϽà ¹× Àå¼Ò
°¡. ÀÏ ½Ã : 2018³â 7¿ù 19ÀÏ(¸ñ), 7¿ù 20ÀÏ(±Ý), ¿ÀÀü 9½Ã 30ºÐ~¿ÀÈÄ 5½Ã 30ºÐ
(Á¡½É½Ã°£ 12:30¡13:30)
³ª. Àå ¼Ò :
- À̷аÀÇ : Ãæ³²´ëÇб³ ±Û·Î¹ú ÀÎÀç¾ç¼º¼¾ÅÍ 1Ãþ 104È£
- ½Ç½À°ÀÇ : Ãæ³²´ëÇб³ ±Û·Î¹ú ÀÎÀç¾ç¼º¼¾ÅÍ 3Ãþ 306È£ (³ëÆ®ºÏ ÇÊÂü)
´Ù. ° »ç : ±è ¼º Çö(Fuller ´ëÇÐ ±³¼ö)
¶ó. ÀÎ ¿ø : - ÀÌ·Ð °ÀÇ´Â 100¸í ÇÑÁ¤
- À̷аú ½Ç½À ÆÐÅ°Áö ½ÅûÀº 40¸í ÇÑÁ¤(BK ´ëÇпø»ý 20¸í, »ó´ãÇÐȸ¿ø 20¸í
(À̷аú ½Ç½À ÆÐÅ°Áö´Â 2ÀÏ ¸ðµÎ Âü¼® °¡´ÉÇÑ »ç¶÷¿¡ ÇÑÇØ ½Åû ¹Ù¶÷)
- ½Åû¼ Á¢¼ö¼ø¼·Î ÀοøÀ» ÇÑÁ¤ÇÔ
(½Åû¼ Á¢¼ö ÈÄ 24½Ã°£ À̳»¿¡ ÀԱݵÇÁö ¾ÊÀ¸¸é ´ë±âÀÚ¿¡°Ô ¼ø¹øÀÌ µ¹¾Æ°¨)
¢º°ÀÇÀÏÁ¤ ¹× ±³À°³»¿ë
|
1ÀÏÂ÷:ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® |
2ÀÏÂ÷: ÅäÇÈ ¸ðÇü ºÐ¼® | |
¿ÀÀü |
09:00 ¡9:30 |
µî ·Ï | |
9:30 ¡12:20
(Áß°£ 20ºÐ ÈÞ½Ä) |
¡àºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡ ¡àºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹æ¹ýÀÇ Æ¯Â¡ ¡àÅؽºÆ® ÀÚ·á ºÐ¼® -ÀüÅëÀû ¹æ¹ý -ÀÚµ¿ÅؽºÆ® ºÐ¼® ¡àÅäÇÈ ¸ðÇü -ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¹æ¹ý + ÅؽºÆ® ÀÚ·á -¿äÀκм®/±ºÁýºÐ¼®/È¥ÇÕ¸ðÇü µî°úÀÇ °ü°è -Latent Dirichlet Allocation: LDA) -¼±Çà ¿¬±¸ -ÅäÇÈ ¸ðÇü ºÐ¼® ½Ã¿¬ |
¡àÅäÇÈ ¸ðÇü -ÅäÇÈ ¸ðÇüÀÇ ¿ª»ç¿Í Ư¡ -´ÙÇ× ºÐÆ÷ (multinomial distribution) & µð¸®½¯·¹ ºÐÆ÷ (Dirichlet distribution) -LDA ¸ðÇüÀÇ ÀÌÇØ: °¡Á¤, ±¸¼º¿ä¼Ò, ¸ðÇü ÃßÁ¤ -ÅäÇÈÀÇ °³¼ö °áÁ¤°ú ¸í¸í -´Ù¸¥ ÅäÇÈ ¸ðÇüµé(Structural Topic model) | |
Á¡½É½Ã°£(12:20 ~ 13:30) | |||
¿ÀÈÄ |
13: 30 ~ 17:00
(Áß°£ 20ºÐ ÈÞ½Ä °¢ 2ȸ) |
¡à R ÇÁ·Î±×·¥ ¼³Ä¡ ¡à R ¸í·É¾î(commands) & ÀڷᱸÁ¶ ÀÌÇØ¿Í ½Ç½À ¡à¡®tm¡¯ package ¼³Ä¡ ¡à Àüó¸®(pre-processing) ¡à¹®¼-´Ü¾î Çà·Ä (document-term matrix) ¸¸µé±â ¡à Descriptive Statistics(¿¹: ¿ë¾î ºóµµ, ¿ë¾î°£ »ó°ü µî) |
¡à¡®topicmodels¡¯ ÆÐÅ°Áö ¼³Ä¡ ¡à ¿¹½ÃÀÚ·á ºÐ¼® ¡à °á°úÇؼ® - ÅäÇÈ Çؼ® - ¹®¼ ³»ÀÇ ÅäÇÈ ºñÀ² - ÅäÇÈ »ó°ü ¡à ½ÉÈÁÖÁ¦ -ÅؽºÆ® ÀÚ·á ¼öÁý(¿¹: web scrapin, Æ®À§ÅÍ ÀÚ·á ¼öÁý µî) -½ÉȺм®: µ¶¸³ º¯ÀÎ(¿¹: Áý´Ü °£ ÅäÇÈ Â÷ÀÌ ºñ±³), Á¾´Ü ºÐ¼® µî
|
ÁúÀÇ ÀÀ´ä(17:00 ~ 17: 30) |
¢º ½Åû ¹æ¹ý
°¡. µî·Ï±â°£ : 2018³â 7¿ù 2ÀÏ(¿ù) 9:00 ~ 7¿ù 5ÀÏ(¸ñ) 18:00
³ª. Âü °¡ ºñ : ÀÚ·áÁý Æ÷ÇÔ (Áß½ÄÀº Æ÷ÇÔµÇÁö ¾ÊÀ½)
|
»ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ȸ¿ø |
»ó´ãÇÐȸ ȸ¿ø |
ºñȸ¿ø |
BK ´ëÇпø»ý |
2ÀÏ Âü°¡(40¸í) (ÀÌ·Ð/½Ç½À) |
10¸¸¿ø |
11¸¸¿ø |
12¸¸¿ø |
8¸¸¿ø |
2ÀÏ Âü°¡(100¸í) (¿ÀÀü:À̷аÀÇ) |
4¸¸¿ø |
4¸¸¿ø |
4¸¸ 5õ¿ø |
¹«·á |
¢º ÀԱݰèÁ : ³óÇù 301-0184-8120-31 (¿¹±ÝÁÖ: »ç´Ü¹ýÀÎÇѱ¹»ó´ãÇÐȸ)
*º»ÀÎ À̸§À¸·Î ÀÔ±Ý(ÀÔ±Ý ½Ã ¼Ò¼Ó ±âÀç)
¢º Âü°¡½Åû¼ : ºÐ°úÇÐȸ ȨÆäÀÌÁö¿¡¼ Âü°¡½Åû¼¸¦ ´Ù¿î·Îµå ¹ÞÀº µÚ,
ÀÛ¼º ÈÄ À̸ÞÀÏ(lovelyhk81@naver.com)·Î Á¦Ãâ
º» °øÁö±Û¿¡ ÷ºÎ µÈ '»ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ¿¬±¸¹æ¹ý ¿öÅ©¼ó¾È³» ¹× ½Åû¼'¸¦ È®ÀÎÇϽðí
¾ç½Ä¿¡ ¸Â°Ô ÀÛ¼º ÈÄ ¸ÞÀÏ·Î Á¦ÃâÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¢º ȯºÒ±ÔÁ¤:
1) »çÀüµî·Ï±âÇÑ ³» Ãë¼Ò - 100% ȯºÒ
2) »çÀüµî·Ï±âÇÑ ¿Ü Ãë¼Ò – ȯºÒºÒ°¡
¡Ø ȯºÒ½Ã ¹ß»ýÇÏ´Â ¼ö¼ö·á´Â ȯºÒ±Ý¾×¿¡¼ Á¦¿ÜµË´Ï´Ù.
¡Ø ¹®ÀÇ»çÇ×Àº À̸ÞÀÏ(lovelyhk81@naver.com) ¶Ç´Â ÀÌÈ¿°æ(010-8853-7108)¿¡°Ô ¿¬¶ô¹Ù¶ø´Ï´Ù.
¡Ø °¡±ÞÀû ¹®ÀÚ·Î ¹®ÀÇÇØÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
¡Ø º» °ÀÇ´Â (»ç)Çѱ¹»ó´ãÇÐȸ ¿¬¼öȸ ½Ã¼ö(15½Ã°£)·Î ÀÎÁ¤µË´Ï´Ù.
¢º°»ç¾à·Â: ±è¼ºÇö ±³¼ö(Fuller Graduate School of Psychology, Pasadena, CA, USA)
[ÇзÂ] ¼¿ï´ëÇб³ ±³À°Çаú Çлç, ¼®»ç (±³À°»ó´ã Àü°ø)
University of Texas at Austin ¹Ú»ç (»ó´ã½É¸® Àü°ø)
[ÇöÁ÷] Ç®·¯½ÅÇдëÇÐ ÀÓ»ó½É¸®Çаú ºÎ±³¼ö
¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾ÆÁÖ °øÀÎ ½É¸®ÇÐÀÚ (Licensed Psychologist: PSY 28580)
Associate Editor: Journal of Asia Pacific Counseling
[´ëÇ¥ ³í¹®]
1. Kim, S.-H., & Lee, N. Dimensions of religion and spirituality: A longitudinal topic modeling approach. Manuscript submitted for publication.
2. Kim, S.-H., McNeill, T. M., Strenger, N. R., & Lee, C. (2016). An Actor- Partner Interdependence analysis of the ABC-X stress model among clergy couples. Psychology of Religion and Spirituality, 8(1), 65-76.
http://dx.doi.org.naomi.fuller.edu:2048/10.1037/rel0000031
3. Kim, S.-H., Martin, B. J., & Nolty, A. T. (2016). The factor structure and measurement invariance of the Daily Spiritual Experience Scale. International Journal for the Psychology of Religion, 26(3), 240-251. http://dx.doi.org//10.1080/10508619.2015.1029404
4. Kim, S.-H., Kim, H.-K., & Lee, N. (2013). Psychological features of North Korean female refugees on the MMPI-2: Latent profile analysis. Psychological Assessment, 25(4), 1091-1102. http://dx.doi.org/10.1037/a0033097
¢º Áغñ »çÇ×
°³ÀÎ ³ëÆ®ºÏ ÄÄÇ»Å͸¦ °¡Á®¿À½Ã°í R ÇÁ·Î±×·¥À» ¾Æ·¡ »çÀÌÆ®¿¡¼ ´Ù¿î·Îµå¹Þ¾Æ ¹Ì¸® ¼³Ä¡ÇØ ¿À½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
³ëÆ®ºÏ: °¡´ÉÇϸé ÃÖ±Ù¿¡ Ãâ½ÃµÈ ÄÄÇ»Å͸¦ °¡Áö°í ¿À½Ã±â ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
R ÇÁ·Î±×·¥ ´Ù¿î·Îµå »çÀÌÆ® (¹«·á)
http://healthstat.snu.ac.kr/CRAN/
R ÇÁ·Î±×·¥ (ƯÈ÷ À©µµ¿ìÁî »ç¿ëÀÚ) ½ÇÇà ½Ã ÇÁ·Î±×·¥ ±¸µ¿ÀÌ Àß ¾È µÉ °æ¿ì ¡®°ü¸®ÀÚ¡¯ ±ÇÇÑÀ¸·Î ½ÇÇàÇÏ¸é ¹®Á¦°¡ ÇØ°áµË´Ï´Ù.
R ÇÁ·Î±×·¥ ¼³Ä¡ ¹× »ç¿ë¹ý µî¿¡ °üÇÑ Àڷᳪ ¾È³»¼´Â Google¿¡¼ ¡°R ÇÁ·Î±×·¥ »ç¿ë¹ý¡±À¸·Î °Ë»öÇÏ¸é ½±°Ô ãÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
http://datamining.dongguk.ac.kr/R/RÀǼ³Ä¡¹×±âº»»ç¿ë¹ý.pdf
http://statlearn.uos.ac.kr/2011/grad_statlearn_spring/R_basics.pdf
R¿¡ ºñÇØ »ç¿ëÀÚ ÀÎÅÍÆäÀ̽º°¡ Á» ´õ Æí¸®ÇÑ RStudio Desktop (¹«·á)µµ »ç¿ë °¡´ÉÇÏ¸ç ¾Æ·¡ »çÀÌÆ®¿¡¼ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
¡®tm¡¯ & ¡®topicmodels¡¯ ÆÐÅ°Áö´Â ´çÀÏ ¿ÀÈÄ ½Ç½À ½Ã ¼³Ä¡Çصµ µÇÁö¸¸ ¹Ì¸® °øºÎÇÏ°í ½ÍÀº ºÐµéÀº RÀ» ½ÇÇàÇÑ ÈÄ ¾Æ·¡¿Í °°Àº ¸í·É¾î·Î ¼³Ä¡ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
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install.packages(¡°topicmodels¡±, dep=TRUE)
¡®tm¡¯ ÆÐÅ°Áö ¸Å´º¾ó°ú ¿¹½Ã
https://cran.r-project.org/web/packages/tm/tm.pdf
https://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf
¡®topicmodels¡¯ ÆÐÅ°Áö ¸Å´º¾ó°ú ¿¹½Ã
https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/topicmodels.pdf
https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/vignettes/topicmodels.pdf
»ý¾Ö°³¹ß»ó´ãÇÐȸ ȸÀå ¼ÕÀº·É
Ãæ³²´ëÇб³ BK »ç¾÷´Ü ´ÜÀå ±èÁ¤°â